18岁的梗
那是因为2017年12月31日，最后一批90后（生于1999年12月31日）度过了他们18岁的生日。这意味着，从法律上讲，90后一代已全部成年，集体告别了少年时代，00后终于粉墨登场。
解释一下前几天风靡朋友圈的18岁照片秀，下面回归正题~
几年前，了解有钱人很难
因为我们很难从有钱人嘴里挖出东西
相比较消费水平在平均线上下的人来说
越有钱的人兴趣变化越快
快到用问卷、电话回访、邮件这些
传统的调研方法根本跟不上变化的速度
但是在大数据时代一切就都很简单了
对于电商来说
只要用户上网
有浏览、购物等等数据留存
不需要他们主动说
广告主就可以知道消费者喜欢什么
这是众所周知的大数据的功能
可以用来帮助电商企业理解消费者
但是大数据的功能不仅仅是这样
对它的挖掘程度决定了它的价值
01.
大数据告诉电商，你以为你以为的并不是你以为的，用数据来说明问题，找到最合适的投放渠道和目标用户。
对于京东、淘宝这样的电商巨头来说，有着庞大的消费者数据库，因此了解自己的用户是一件很容易的事情。
就拿京东来说，想要知道名牌家用电器的广告应该在哪个渠道投放，就可以从数据库中抓取所有购买过一万块以上家电的人，然后把这群人手机的设备号进行对接，就可以看到这群人在看什么新闻、对什么广告感兴趣，这是大数据对电商最基本的帮助。
我们通常会觉得有钱人爱看美剧、国际财经，90后的女孩子花钱大手大脚，深度的网购迷。但是大数据告诉我们，有钱人晚上看的最多的是搞笑类综艺，90后的女孩子消费务实且理性，追求个性，而且男生比女生更爱在天猫上购买衣物。
做媒介预算，如果直接跟老板说针对有钱人的广告要投综艺搞笑的节目，淘宝的衣物目标消费者是男生而不是女生，可能老板会很难接受，但是有了大数据，就很容易知道这些东西。
电商企业通过大数据，能够很清楚的避开“理所当然的误区”，节省预算开支，转化率也更有保证。
当然对电商平台巨头来说，想要用户的数据很简单，但对一些中小的纯电商品牌来说，没有线下的用户数据，线上也没有实力去建立属于自己的数据库，这种情况下就需要与平台合作来进行广告投放。
某原创的服装品牌没有实体店，属于纯电商，于是寻求与易博的合作，在原有的用户数据基础上，借助易博已有的4.9亿人群标签，90亿+网购人群标签，5亿网络活跃用户来扩大自己的目标群体——85%以上都是女性，平均年龄在18-25岁，以学生为主，多分布在一二线城市，偏好购买年轻时尚中档品牌，看重服装的款式和性价比，且多为吃货。
从多维度分析用户数据，易博帮助这一电商品牌调整了商品结构和用户转化体系，最终也获得了极好的效果。
02.
消费者的兴趣、爱好、需求不断变化，而大数据让广告主即时的知道这些变化。
互联网时代，网络带给我们的不仅是便利，多元化的信息从另一个角度来说也是一种信息轰炸，这样一来，我们会发现自己保持对一件事物感兴趣的时间会越来越短，而当广告主发现这个间隔变短之后，就会加快信息的更新速度，然后就这样一直循环下去，听起来很累，但是想要慢下来却很难。
消费者的兴趣、爱好、需求随时都在变。今天喜欢苹果手机，明天就被vivo新出的新年红贺岁款俘虏了；前一秒想买oversized的羽绒服，下一秒被同事一劝就又想穿修身版的大衣了；在京东买完水晶大米，两个月后只想买东北大米。人家说“女人善变，她的心思你别猜”，但事实上对于电商来说，应该是“消费者都善变，他们的心思不需要猜”。
看到游戏类广告火热，就都去投游戏，综艺赚钱又都去投综艺，结果发现大家最爱的竟然是短视频。需求以人为本，人又变得太快，在这样的大环境下，大数据的功能就显得更加重要了，利用大数据了解目标用户的持续变化，实时大数据才是未来的发展趋势。
易博dsp接入了11亿移动社交流量，6.5亿社交用户数据，移动流量资源位于行业前列，流量大、数据多就意味着在确定目标用户的速度和准确度上更有保障。而在服务这一服装类电商品牌的过程中，易博一次生成千万级创意素材，对不同深度的客户投放对应的素材，建立50个左右的常规推广计划，并且定时进行更新，借助亿玛的自主分析系统，追溯到每一个投放步骤，尽力依靠即时大数据来进行调整，优化广告投放，保证转化率。
03.
数据并不是一成不变的，它在被使用的过程中不断增值，数据生产本身就已经发生了变化。
以前，数据的生产更多是靠平台交易本身，例如在淘宝的浏览记录、成交记录、地址区域、推荐成功购买、好评差评等等，在看到这些数据之后，电商再进行相应的调整。
大数据的发展趋势是打破数据壁垒和隔阂，于是这两年，大的电商平台也会给其他的平台或品牌开放部分数据，让他们有新的数据维度。拿易博dsp来说，除了依靠亿玛旗下的易购、亿起发等自有数据之外，也接入了腾讯、淘宝tanx、芒果、百度、inmobi等流量池，掌握了海量数据。
除此以外，生产数据的方式也发生了变化，从简单的交易数据、信息数据到现在的iot（物联网）。这些变化在平台经济上更明显，它告诉供给端要去覆盖哪些区域，需求端怎么找到新的资源等等。相对应的，对于淘宝、京东这样的电商平台来说就是，大数据告诉它们还有哪些区域的受众可以开发，消费者喜欢的品牌、产品等等，还有哪些自己没有纳入，根据这个来做调整就可以更好的满足消费者的需求。
大数据的价值在使用的过程中不断得到更深的体现和提高。从横向角度看，易博之所以能够帮助这一品牌连续在双十一拿下第一，最基础的一点就是有庞大、丰富、准确的人群包、人群标签，加上相似客、回头客技术，能够精准的找到品牌的目标用户并挖掘潜在客户，提高转化率。而这些数据，同样是来源于易博多年服务电商的经验，在不断服务的过程中，易博能够将电商所针对的目标客户的人群数据加以细化，丰富标签维度，提高描述的准确性，从而提高了效率和转化率。
而从纵向的角度看，在服务这一电商品牌的过程中，易博对已有的数据进行了深度挖掘，用来确定目标用户的兴趣偏好、职业、年龄，确定广告投放的时间、频次、地域，确定活动素材的风格、数量等等，结合场景进行投放，不断优化，真正做到千人千面，充分释放了数据的价值，而不仅仅只发挥大数据的基础作用。
04.
电商利用大数据并不只是为自己谋利，换种角度看，同样为消费者创造了价值。
电商为消费者创造的价值，主要表现在三个环节。
首先是商品的数据。淘宝这种典型的b2c模式，囊括了各类物品，把这些资源全部放到平台上去，所以才有了“淘宝没有的东西，别的地方也不会有”这种说法，这一步对于消费者来说，就是“商品货架数据化”。
其次就是决策过程数据化。或许消费者并没有觉得自己在电商平台的购物是被人左右的，但是仔细想想每次搜索之后的“销量排序、综合排序、价格排序”，这些都是基于大数据系统，隐晦地帮助你做出选择。或者再举一个更明显的例子，现在比较好的二手车交易平台，每一辆车都有估价保障率，有选择困难症的消费者，完全可以把决策权交给平台，这样一来就帮助消费者在决策过程中理性消费。
最后就是效率。消费者既然在网上下单了，那么就需要把东西寄过去，这也就是供应链系统的搭建，包括配送、仓储、售后。不得不说，在消费升级时代，主流的年轻消费者更加注重商品的附加服务，如果物流很慢，快递人员态度不好，或者寄过来的东西有破损，这些比花钱更让人糟心，并且极其容易让消费者对品牌反感。京东前几年之所以口碑爆棚，大概也是因为厉害的无人分拣仓库，和快到不敢相信的物流吧。
所以说数据的作用
不仅仅在于帮助电商理解消费者
而是电商可以用数据
来改变用户原来的消费行为
甚至重构消费链条
来源：易博dsp